Responsabili (accountable) in grado di esaminare i report di audit; Referenti in grado di valutare e approntare programmi di audit per la protezione e il trattamento dei dati personali.
Obiettivi e finalità
Il Valutatore Privacy è la figura che, in possesso delle necessarie conoscenze tecniche, sia di natura informatica/tecnologica che giuridico/organizzativa, verifica come auditor interno o esterno la conformità legislativa o normativa dei sistemi per la protezione dei dati. Controlla sistematicamente la conformità del trattamento di dati personali a leggi e regolamenti applicabili, esamina periodicamente il trattamento di dati personali, valutando rispetto di leggi e regolamenti e approva le misure necessarie a eliminare eventuali non conformità rilevate, mantenendo una posizione indipendente da chi svolge attività manageriali e operative.
L’obiettivo del corso è quello di fornire ai partecipanti le competenze per
programmare, pianificare e svolgere le attività di audit; riesaminare la documentazione relativa al trattamento e alla protezione dei dati personali, descrivere gli scostamenti rilevati rispetto a leggi e regolamenti applicabili.
Normativa di riferimento:
Regolamento (UE) 2016/679 del Parlamento europeo e del Consiglio del
27 aprile 2016 – Regolamento Generale sulla Protezione dei Dati. Decreto legislativo 10 agosto 2018, n. 101.
Requisiti di ammissione
Diploma di scuola media superiore
Durata e modalità
Il corso ha una durata di 40 ore erogate completamente in modalità e- learning con tecnologia L.M.S. (Learning Management System), in grado di monitorare e di certificare lo svolgimento, la tracciabilità e il completamento delle attività didattiche di ciascun utente.
(piattaforma http://www.privacy.piattaformafad.com)
Programma
- La normativa GDPR;
- Dialogo privacy;
- Figure della privacy;
- Approccio basato sul rischio;
- Adeguarsi al GDPR;
- Fasi per la compliance;
- Liceità del trattamento;
- Privacy by default e by design nel GDPR;
- Privacy impact assessment;
- Sanzioni;
- Violazione dei dati personali secondo il GDPR;
- Come gestire i dati personali in un sistema di segnalazione;
- La valutazione d’impatto sulla protezione dei dati DPIA;
- Linee guida sul data breach;
- Le segnalazioni;
- Intelligenza artificiale per il business;
- Intelligenza artificiale per il business (deep learning);
- Intelligenza artificiale per il business (elaborazione del linguaggio naturale);
- Intelligenza artificiale per il business (analisi prescrittiva del business);
- I componenti di una piattaforma business intelligence;
- Approcci agili nella BI;
- Data modeling nella BI;
- metodi agili;
- I principi della progettazione dell’interfaccia utente;
- Data integrity e internet delle cose;
- Privacy e web marketing;
- Marketing in e out;
- Le problematiche relative ai dati non strutturati;
- Data breach;
- Analisi criminologica dei sistemi informativi;
- Introduzione alla sicurezza informatica;
- Attacchi informatici e contro misure per evitarli;
- Cos’è un blockchain;
- Data base e applicativi utilizzati;
- La video sorveglianza;
- Video sorveglianza le linee guida;
- Strumenti operativi innovativi;
- Dati biometrici;
- Geolocalizzazione e GDPR;
- I requisiti dell’architettura dei sistemi;
- La norma tecnica 27001;
- Le applicazioni ICT utenti rilevanti;
- Le best practice;
- Sistemi distribuiti, sistemi di mobilità, data sets (big data); Tecniche crittografiche – anonimizzazione.
Valutazione
Verifica di apprendimento tramite test finale, con domande a risposta multipla, incluso nel corso on line.
Attestato formativo rilasciato
Verrà rilasciato attestato di frequenza in formato pdf
DISPONIBILE ANCHE CON CERTIFICAZIONE
